ComfyUI İndir: Düğüm Tabanlı Yapay Zekâ Görsel ve Video Üretim Aracı

Yapay zekâyla görsel üretmek isteyenlerin çoğu bir noktada ComfyUI ile karşılaşır. Program, metinden görsel üretme sürecini tek bir düğmenin arkasına saklamak yerine her adımı (model yükleme, metni işleme, örnekleme, görüntüyü kaydetme) ayrı bir kutucuk olarak gösterir. Bu kutucukları kablolarla birbirine bağlayarak kendi iş akışınızı kurarsınız. GitHub deposu Ekim 2026 itibarıyla yaklaşık 144 bin yıldıza sahiptir.

ComfyUI ile neler yapılır?

• Görsel üretimi ve düzenleme: Stable Diffusion 1.5 ve SDXL’den Flux ve Qwen Image’a kadar birçok açık modelle metinden görsel üretir, var olan görselleri düzenler.
• Video ve ses: Wan, LTX-Video ve HunyuanVideo gibi video modellerini, ayrıca ses üreten modelleri destekler.
• Hazır araçlar: Görselin bir bölümünü yeniden çizme (inpainting), kenarlarını genişletme, büyütme, LoRA ve ControlNet kullanımı yerleşik gelir.
• İş akışı paylaşımı: Ürettiğiniz PNG dosyasını pencereye sürüklediğinizde o görseli oluşturan iş akışının tamamı, kullanılan tohum değeriyle birlikte geri yüklenir.
• Akıllı çalışma: Bir iş akışını yeniden çalıştırdığınızda yalnızca değişen bölümler hesaplanır; bu da denemeleri hızlandırır.
• Eklentiler: Topluluğun geliştirdiği özel düğümlerle yetenekleri genişletilebilir; ComfyUI-Manager bunları arayüzden kurmayı kolaylaştırır.

Kimler için uygun?

Görsel üretim sürecini ayrıntısıyla kontrol etmek isteyen tasarımcılar, illüstratörler, video üreticileri ve yapay zekâ meraklıları için idealdir. Tek tıkla sonuç bekleyen yeni başlayanlar için ilk bakışta karmaşık görünebilir; hazır şablon iş akışları bu başlangıcı kolaylaştırır.

Nasıl kurulur?

Masaüstü uygulaması (önerilen): Yeni kullanıcılar için en kolay yoldur. İndir düğmesi comfy.org/download sayfasını açar; Windows ve macOS için kurulum dosyası buradadır.

Windows taşınabilir sürüm: GitHub sürüm sayfasında NVIDIA, AMD ve Intel ekran kartları için ayrı 7z paketleri bulunur. Paketi 7-Zip ile açıp içindeki başlatıcıyı çalıştırmanız yeterlidir. NVIDIA paketi yaklaşık 1,9 GB’tır.

Elle kurulum (Windows, Linux, macOS): Python bilen kullanıcılar için resmi adımlar şöyledir. Önce depoyu indirin:

git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git
cd ComfyUI

NVIDIA ekran kartı için PyTorch’u kurun (AMD, Intel ve Apple Silicon için komutlar resmi belgede ayrıca verilmiştir):

pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu130

Ardından bağımlılıkları kurup programı başlatın:

pip install -r requirements.txt
python main.py

İlk kullanım

Elle kurulumda arayüz tarayıcıda http://127.0.0.1:8188 adresinde açılır. Görsel üretebilmek için bir model dosyasına ihtiyacınız var: indirdiğiniz checkpoint dosyalarını (.safetensors) ComfyUI klasöründeki models/checkpoints alt klasörüne koyun. Ardından hazır şablonlardan birini açıp model kutucuğunda dosyanızı seçin, metin kutucuğuna istediğiniz görseli tarif edin ve kuyruğa ekleyin.

Donanım ihtiyacı

• Windows masaüstü uygulaması: Windows 10 ya da daha yenisi, x64 veya ARM64. NVIDIA ya da AMD ekran kartı önerilir ama zorunlu değildir.
• macOS masaüstü uygulaması: macOS 13 Ventura ya da daha yenisi, Apple Silicon (M1 ve sonrası).
• Disk: Her kurulum için en az 4,85 GB önerilir; modeller ayrıca yer kaplar.
• Bellek: Geliştiricilere göre ağırlıkları parça parça yükleme tekniği sayesinde büyük modeller 4 GB ekran kartı belleği ve 8 GB RAM ile bile çalıştırılabiliyor; ancak daha güçlü bir ekran kartı üretimi belirgin biçimde hızlandırır.

Lisans

ComfyUI GPL-3.0 lisanslı açık kaynak bir projedir ve yerel kullanımı ücretsizdir. Comfy Org ayrıca güçlü donanımı olmayanlar için ücretli bir bulut sürümü (Comfy Cloud) ve kapalı modellere erişen ücretli “partner” düğümleri sunar; bunları kullanmak zorunlu değildir. Ürettiğiniz içerik için kullandığınız modelin lisansını da ayrıca kontrol edin.